全国人大代表刘怀平：以“数据+算法”替代“经验驱动”，AI赋能钢铁行业绿色转型

“人工智能技术是当今全球科技革命的主题，也为传统制造业转型升级和高质量发展带来巨大机遇。”全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司董事长刘怀平在接受中国经济网记者采访时指出，对于钢铁行业而言，用好AI技术，意味着用“数据+算法”替代传统的“经验驱动”，为行业转型升级注入新动能。

刘怀平代表指出，目前AI技术在钢铁行业的应用主要集中在三大场景。一是绿色低碳转型。通过打造“能源大脑”，利用数据+算法，推动多能平衡和精准管控，实现绿色低碳发展。二是产品质量的高端化。利用AI技术推进钢铁产品的质量检验和品种优化，助力钢铁产品向高端化迈进。三是生产运营智能化。以AI技术代替工人师傅的“经验驱动”，用数据+模型实现优化排产、精准调度、高效生产。

“全国很多钢铁企业都已经实实在在落地了人工智能技术的应用。”刘怀平代表介绍，昆仑新能自主研发的AI能源管控平台已在全国多家钢铁企业落地，大牛证券，大牛证券配资，香港大牛证券公司以连云港镔鑫钢铁集团为例，通过AI技术优化环境除尘设备运行，不仅提升了环境效益，更实现了年节约用电1700万度，电能效率提升18%以上的显著经济成效。

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“我们深耕钢铁垂直领域，为行业研发了一系列算法模型，拥有自主知识产权，坚持‘数据驱动、场景为王’。”刘怀平代表呼吁，希望有更多的人工智能专家与产业专家携手，以更加开放的心态主动拥抱AI技术，为钢铁行业高质量发展提供坚实多元的科技支撑。（中国经济网记者 李方 视频剪辑 袁爽）

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